informations générales
Entreprise
Link Consulting est un partenaire fiable pour nos nombreux clients PME, ETI, Grands Comptes au niveau national.
Avec nous, offrez à votre carrière de nouvelles perspectives : évolution, challenge, épanouissement professionnel. Grâce à sa structure dynamique et innovante, Link Consulting favorise l'initiative et la liberté d'entreprendre.
Avançons ensemble vers l'aventure qui vous anime.
La présente annonce d'emploi / mission a été rédigée sous la responsabilité éditoriale de « Thomas ADOUE», mandataire indépendant, agent commercial de la SAS Link Consulting. Retrouvez toutes nos offres notre site :
Poste
Notre client, acteur majeur dans le domaine de l'e-commerce et de l'économie de plateforme, recherche son futur Senior Data Engineer (H/F) pour son site de Paris/Bordeaux afin de renforcer ses équipes techniques dans un contexte de forte croissance et d'innovation technologique.
Vos missions :
Intégré à une équipe dynamique composée de spécialistes data (Data Engineers, Machine Learning Engineers, Data Scientists, Data Analysts), vous serez amené à :
-Enrichir et optimiser la Data Platform (ETL).
-Renforcer la robustesse des pipelines de production pour les applications Machine Learning.
-Contribuer aux projets d'IA générative et de Computer Vision.
-Accompagner l'intégration et l'industrialisation des modèles d'IA fine-tunés avec les équipes Data Science.
-Définir et implémenter une architecture robuste et scalable pour les pipelines Spark et ML.
-Assurer la montée en compétences des membres de l'équipe sur les sujets MLOps et Data Engineering.
-Optimiser les pipelines d'ingestion de données et leur orchestration.
-Participer à l'intégration des données Google Analytics dans la Data Platform.
Les compétences techniques
-Solide maîtrise de Python et des frameworks Apache.
-Expérience avec AWS et outils associés.
-Compétence en orchestration avec Airflow ou un outil équivalent.
-Familiarité avec les architectures Big Data et les systèmes de pipelines complexes.
-Connaissances en CI/CD et pratiques DevOps.
-Bonnes bases en Machine Learning et intégration de modèles ML en production.
-Capacité à travailler en environnement Kubernetes.
-Maîtrise du SQL et des systèmes de gestion de bases de données massives.
Profil
Votre profil :
De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience sur des missions similaires, notamment dans des environnements complexes liés au Big Data et au Machine Learning.
Qualités requises :
-Passion pour la data et les nouvelles technologies.
-Capacité à communiquer clairement et efficacement.
-Esprit d'équipe et sens du mentorat.
-Autonomie et force de proposition.
-Bonne maîtrise du français et de l'anglais.
Les avantages
-Participation à des projets data innovants et variés.
-Environnement stimulant avec une forte culture technologique.
-Impact direct sur des projets déployés à grande échelle.
-Opportunités de montée en compétences et d'évolution professionnelle.
-Package annuel compétitif aux alentours de 60k € brut.
-Poste pouvant être effectué à 100% en télétravail
Link Consulting c'est la liberté et le choix.
En savoir plus sur cette annonce sur le site de notre partenaireLink Consulting est un partenaire fiable pour nos nombreux clients PME, ETI, Grands Comptes au niveau national.
Avec nous, offrez à votre carrière de nouvelles perspectives : évolution, challenge, épanouissement professionnel. Grâce à sa structure dynamique et innovante, Link Consulting favorise l'initiative et la liberté d'entreprendre.
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Poste
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Vos missions :
Intégré à une équipe dynamique composée de spécialistes data (Data Engineers, Machine Learning Engineers, Data Scientists, Data Analysts), vous serez amené à :
-Enrichir et optimiser la Data Platform (ETL).
-Renforcer la robustesse des pipelines de production pour les applications Machine Learning.
-Contribuer aux projets d'IA générative et de Computer Vision.
-Accompagner l'intégration et l'industrialisation des modèles d'IA fine-tunés avec les équipes Data Science.
-Définir et implémenter une architecture robuste et scalable pour les pipelines Spark et ML.
-Assurer la montée en compétences des membres de l'équipe sur les sujets MLOps et Data Engineering.
-Optimiser les pipelines d'ingestion de données et leur orchestration.
-Participer à l'intégration des données Google Analytics dans la Data Platform.
Les compétences techniques
-Solide maîtrise de Python et des frameworks Apache.
-Expérience avec AWS et outils associés.
-Compétence en orchestration avec Airflow ou un outil équivalent.
-Familiarité avec les architectures Big Data et les systèmes de pipelines complexes.
-Connaissances en CI/CD et pratiques DevOps.
-Bonnes bases en Machine Learning et intégration de modèles ML en production.
-Capacité à travailler en environnement Kubernetes.
-Maîtrise du SQL et des systèmes de gestion de bases de données massives.
Profil
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De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience sur des missions similaires, notamment dans des environnements complexes liés au Big Data et au Machine Learning.
Qualités requises :
-Passion pour la data et les nouvelles technologies.
-Capacité à communiquer clairement et efficacement.
-Esprit d'équipe et sens du mentorat.
-Autonomie et force de proposition.
-Bonne maîtrise du français et de l'anglais.
Les avantages
-Participation à des projets data innovants et variés.
-Environnement stimulant avec une forte culture technologique.
-Impact direct sur des projets déployés à grande échelle.
-Opportunités de montée en compétences et d'évolution professionnelle.
-Package annuel compétitif aux alentours de 60k € brut.
-Poste pouvant être effectué à 100% en télétravail
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